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株の自動取引システム(継続開発中)

期間: 2018-04 ~ Present · 役割: Full Stack (Solo)

概要

機械学習・統計モデルを組み合わせた高精度な予測エンジンを持つ株式自動売買システム。数千万件を超える日足レコードを扱うため、インデックス設計やクエリチューニング等のDB最適化を実施し高速処理を維持。2018年から継続的に研究・開発。

使用技術

Claude Code Python MySQL PostgreSQL yfinance

成果・ハイライト

  • 機械学習・複数アルゴリズムを組み合わせた高精度予測エンジンを構築
  • 数千万件規模のレコードに対しインデックス設計・クエリチューニングを実施
  • テクニカル指標(MA, RSI, MACD)による売買シグナル自動生成
  • バックテストエンジンで戦略の事前検証を実現